当前位置:首页 > 洛阳 > 正文

能否用人工智能和机器长寿命的特征,让它进行自主研发科技,以突破人类寿命的短板网红冒充仿生机器人视频网红冒充仿生机器人

  • 洛阳
  • 2024-08-31 16:46:35
  • 64
摘要: 各位网友好,小编关注的话题,就是关于网红冒充仿生机器人的问题,为大家整理了1个问题网红冒充仿生机器人的解答内容来自网络整理。能否...

各位网友好,小编关注的话题,就是关于网红冒充仿生机器人的问题,为大家整理了1个问题网红冒充仿生机器人的解答内容来自网络整理。

能否用人工智能和机器长寿命的特征,让它进行自主研发科技,以突破人类寿命的短板

谢邀!

首先,人工智能在储存、记忆、运算方面略超人脑,但在逻辑思维分析和自我意识方面应该还是远远不及人脑,机器制造水平也离生物机械甚远。比如说目前字节跳动公司的人工智能运用,分析头条作者的发文审核,大多是靠字、词或图的简单分析来判断是否重复,有时候也会发生捕风捉影,断章取义的错误,殊不知有些文章图片都会出现来自不同原创者的雷同(没有贬低头条的意思),不过相信随着科学技术在人工智能上的发展应用,加之机器(械)制造水平的不断进步,两者结合运用,很可能会产生一个新的智慧物种,我暂且给它取名叫“通慧体”或“智体”。

能否用人工智能和机器长寿命的特征,让它进行自主研发科技,以突破人类寿命的短板网红冒充仿生机器人视频网红冒充仿生机器人 洛阳
(图片来自网络侵删)


就像科幻电影“普罗米修斯”一直到“异形-圣约”里的David,由人类制造最后有了思维和自我意识并能自我修复和永生,虽然这是科幻,这也算回答了楼主的问题。

再看看目前成为网红的日本制造的最新仿生人,型号称为“AP700”的美少女模特。

相信只是时间问题,人类一定能制造出人工智能加生物机械的结合体,它们会是自我意识、自我修复、长寿命甚至永生的“通慧体”或“智体”科学家,它们一定能结合人脑的所有智慧自主研发科技的,当然,它们不一定是人形的。

再就是,科学家史蒂芬.霍金说:
“人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件,但是人工智能也有可能是人类文明史的终结。” 所以说人工智能一定要在人类可控的范围,这一点致命般的重要,但……这……谁能知道到底可控不可控呢?是吧!想想都害怕。

谢邀!

可行,但必须在人类的可控范围!

想想都害怕!智能机器那么长的寿命,还让它进行自主研发科技。如果科学发展到让它有了意识和情绪,那我们人类在它们眼里成了短寿命的、什么都干不了的废物了!它们还留我们在地球上干什么?人类自己都感到无地自容了!

目前,人类寿命虽短,但始终是聪明的,智慧的。在某些耗时较长的科研领域,是可以借助智能机器人的“特长”和优势,让其进行自主研发科技的。但前提是不要让这类智能机器人太“完美”!太“聪明”!太有“心机”!一定要在人类的可控范围内!另外,还要排除这类智能机器人被人利用的危险!诸多因素考虑周全了,那就可以利用其“特长”和优势进行自主研发了!

  那么今天我们处在一个什么阶段呢?有人说现在是人工智能的春天,有人说是夏天,还有人悲观一点,说是秋天,秋天的意思就是冬天马上就来了。作为人工智能的学者,我们该怎么看待这件事情,我们能做些什么?不管大家怎么预测,至少今天还是一个人工智能的黄金时代。请关注:广州赛远机器人防护服

  为什么这么讲呢?接下来先给大家展示一些最近人工智能取得的成果,确实是之前十几年我们完全想不到的。

  首先,我们讲人工智能在语音方面的突破,人工智能在语音识别,语音合成上面最近都取得了非常瞩目的结果。2016年10月份由微软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为5.9%的新突破,这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。

  其次,在图像方面,人工智能也有很多长足的进步,比如图像识别的ImageNet比赛,用计算机去识别数据集中1000个类别的图像。

  接下来我想跟大家讨论的就是人工智能的诸多问题。我只列了一些其中的代表,但其实问题远远不止这些。

  第一件事,现今的人工智能技术,尤其是以深度学习为代表的,需要大量的标注数据,来让我们能够训练一个有效的模型,它不太依赖于人的先验知识,要learning from scratch。

  第二个挑战是关于模型大小以及模型训练难度的问题,前面提到了深度神经网络有很多层,而且一般参数都很大,几十亿的参数是家常便饭。面对这样的网络,至少有两个困难,一个是我们经常提到的梯度消减和梯度爆炸的问题,当深层网络有非常多层次的时候,输出层和标签之间运算出来的残差或者是损失函数,是很难有效地传递到底层去的。

  再有就是模型爆炸。前面说了几十亿的参数是家常便饭,几十亿甚至上百亿个参数意味着什么,意味着模型本身的存储量是非常大的。

  机器学习有三类,第一类是无监督学习,指的是从信息出发自动寻找规律,并将其分成各种类别,有时也称"聚类问题"。第二类是监督学习,监督学习指的是给历史一个标签,运用模型预测结果。如有一个水果,我们根据水果的形状和颜色去判断到底是香蕉还是苹果,这就是一个监督学习的例子。最后一类为强化学习,是指可以用来支持人们去做决策和规划的一个学习方式,它是对人的一些动作、行为产生奖励的回馈机制,通过这个回馈机制促进学习,这与人类的学习相似,所以强化学习是目前研究的重要方向之一。

诚邀,这是一个复杂系统的工程,就目前是不可能的,现在的人工智能也算上是一个科技的高速飞跃,它只是科研人员通过各种程序事先设计固定好的,它是按照程序的口令,在操作运行。人工智能不可能有人一样的丰富想象力和智慧的挖掘力,它没有思维,没有思想,更没有人的创造力,也不可能有人的超前意识,它只是人们用于目前生活劳动的替代品,减轻人们很多的烦琐事务,•就是人类创造发明了人工智能寿命特征,它只能适用于人类事先按排好的秲定程序,靠它想自主研发,也研发不了什么创新的产品,怎么能突破人类的寿命的短板呢?假使真有那么一天的到来,那人类存在地球上还有什么意义?此时的地球上到处都是这些高级的智能者,它们不需要阳光,不需要水与食品,它们靠自身研发自我调节,就能主宰地球上的一切,除非地球爆炸毁灭,就是地球没了,它们的智能智慧产品也许迁移至其它的星际中。

到此,大家对网红冒充仿生机器人的解答时否满意,希望网红冒充仿生机器人的1解答对大家有用,如内容不符合请联系小编修改。